湖南卫视跨年官宣:印度尼西亚就棕榈油问题向世贸组织起诉欧盟

发布时间:2019年12月16日 08:46 编辑:丁琼
其中Policy Network用来在Selection和Expansion阶段,衡量为每一个子节点打分,找出最有希望、最最需要预先展开的那个子节点。Policy Network网络的训练,是通过观察其他人类之间对弈的棋局来学习的,主要学习的目标是:“给定一个棋局,我接下来的一步应该怎么走”?(这是一个静态的过程,不用继续深入搜索更深层的子节点)为此,AlphaGo先读取KGS(一个网络围棋对战平台)上面近16万局共3000多万步的人类走法,通过Supervised Learning的方法,学习出来一个简单的SL Policy Network(同时还顺便训练出来Simulation阶段用来一路算到决胜局使用的Rollout Policy)。然后基于这个在人类棋局上学习出来的SL Policy Network, 使用强化学习(Reinforcement Learning)的方法通过自己跟自己对弈,来进一步优化Policy Network。这么做的原因,一个可能的原因是通过人类棋局学出来的SL Policy Network,受到了人类自身能力的局限性的影响(KGS棋局中包含了很多非专业棋手,实力层次不齐),学不出特别好的策略来。那不如在此基础上,自己跟自己打,在此过程中不断学习不断优化自己的策略。这就体现了计算机的优势,只要不断电,计算机可以不分昼夜不断自己跟自己下棋来磨练棋艺。RL Policy Network初始参数就是SL Policy Network的参数,但青出于蓝而胜于蓝,实验指出RL跟SL策略对弈,RL胜率超过80%。RL Policy Network也是最终应用在实际对战过程中MCTS Selection阶段的策略。焊接油罐车爆炸

2015年3月19日,蓝色光标披露2014年年报,以HNT的经纪公司发布的业绩分析预测报告作为基础,在2014年年报中确认了252万英镑(折合人民币约万元)的投资收益。但在随后的4月10日,蓝色光标发布临时停牌公告,称由于HNT将于当天公布其相关财务数据等信息,公司将据此披露《2015年第一季度业绩预告公告》。11岁少年大学毕业

“我们单位共有30多人符合要求,大家按照政策回家计算自己的应得工资。”近期,鞍钢集团下属一厂某职工对21世纪经济报道记者说。金球奖

世界经济增速的放缓以及中国经济进入“新常态”的大背景,使得全球目光向东看。中国经济能否保持平稳增长,以及其增长目标是否有所调整,每一个变化都牵动全球的神经。正如德国《商报》所言,十八届五中全会不仅决定中国的未来,还主导者世界三分之一的经济增长,这也是全球密切关注中国此会议的原因。格陵兰岛冰层消融

责任编辑:丁琼

热图点击